“服务器被刷流量”（即恶意流量攻击）作为互联网领域的常见且极具破坏力的问题，不仅会使网站瘫痪、业务中断，还会造成巨大经济损失与品牌信誉受损。本文将深入解析恶意流量本质，提供从应急响应到根除防御的完整解决方案。

一、什么是“被刷流量”？表现形式有哪些？

“被刷流量”并非正常用户访问，而是攻击者通过控制僵尸网络、代理服务器或利用漏洞模拟海量用户请求，以耗尽服务器资源。常见类型如下：

DDoS攻击：攻击者操控全球“肉鸡”向服务器发起海量请求，瞬间挤占网络带宽、CPU和内存资源，让正常用户无法访问。CC攻击：专注于攻击消耗服务器计算资源的动态页面，模拟大量真实用户行为，使服务器CPU利用率飙升，数据库负载过高，最终响应缓慢或崩溃。恶意爬虫：不顾robots.txt协议，以极快速度抓取网站内容，窃取数据并消耗服务器带宽和资源。刷单/刷票/刷接口：针对特定业务场景，通过脚本程序模拟正常操作，挤占正常用户名额，干扰业务正常运行。

关键症状识别：

服务器监控告警：CPU、内存、网络带宽利用率突然飙升至90%以上甚至100%。网站访问极慢：页面加载时间过长，或直接返回5xx错误。服务器日志异常：短时间内出现大量来自相似IP地址、相似User-Agent的请求，且多集中于特定页面或API。业务异常：正常用户无法登录、提交订单失败，或出现大量异常注册、虚假请求。

二、攻击发生时，如何应对？

攻击来袭时，保持冷静并迅速采取以下措施，核心目标是“快速恢复业务”。

启动应急预案，联系服务商：立即联系服务器托管商或云服务提供商（如阿里云、腾讯云、AWS等），他们具备强大基础设施和防护能力。启用流量清洗服务：主流云服务商提供DDoS高防IP或流量清洗服务，将流量引到清洗中心，过滤恶意流量后转发正常流量到源服务器，这是应对大规模DDoS的有效手段。启用CDN：若攻击针对静态资源，CDN可通过分布式节点分担流量压力；对于CC攻击，其缓存机制也能减轻源站压力。分析日志，定位攻击源：登录服务器，分析Web服务器（Nginx、Apache）的访问日志。寻找共性，如高频率请求的IP地址、集中访问的特定URL、有特征的用户代理（User-Agent）等。可使用命令行工具快速分析，如：

bash

1

# 统计访问量前10的IP地址

2

awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -10

3

4

# 查看特定可疑IP的访问详情

5

grep "123.123.123.123" access.log | more

实施临时封禁措施：服务器层面封禁IP：在Linux服务器上，使用iptables或firewalld临时封禁恶意IP段。

bash

1

# 使用iptables封禁单个IP

2

iptables -I INPUT -s 123.123.123.123 -j DROP

3

4

# 封禁整个IP段（谨慎使用）

5

iptables -I INPUT -s 123.123.123.0/24 -j DROP

1

- **Web服务器层面配置**：在Nginx或Apache的配置文件中设置特定URL的访问频率限制（rate limiting），应对CC攻击。

nginx

1

# Nginx 配置示例：在http块中定义限制区域

2

http {

3

    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=10r/s;

4

    ...

5

    server {

6

        ...

7

        # 在location块中应用限制，对/login页面进行限速

8

        location /login.php {

9

            limit_req zone=one burst=20 nodelay;

10

            ...

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        }

12

    }

13

}

注意：手动封禁适用于小规模、来源集中的攻击，对于分布式大规模攻击效果有限，仍需依赖专业清洗服务。

三、如何构建坚固防护体系？

紧急情况缓解后，需建立长效机制，防止攻击再次发生。

架构优化：全站加速与隐藏源站IP：使用CDN服务，加速网站访问并隐藏服务器真实IP地址，使攻击者难以直接攻击源站。负载均衡：通过负载均衡器将流量分发到多台后端服务器，提高整体可用性。核心业务隔离：将数据库、认证服务等核心模块与Web前端分离，避免因Web层被攻破导致全线崩溃。

安全配置：WAF（Web应用防火墙）：防御CC攻击、SQL注入、恶意爬虫的“神器”，可基于多种规则智能识别和拦截恶意请求。云WAF部署简单，效果显著。验证码机制：在登录、注册、提交表单等关键交互环节引入验证码，阻止脚本自动化操作。API接口限流与鉴权：为所有API接口设置严格访问频率限制和身份验证机制，避免接口被滥刷。

持续监控与预警：部署监控系统：使用Zabbix、Prometheus等工具实时监控服务器性能指标，设置阈值告警，及时通知运维人员。日志分析平台：使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Splunk等平台集中管理日志，发现异常模式，实现安全事件溯源分析。

四、法律与合规手段

若恶意流量攻击造成重大损失且能追溯到攻击者，应果断采取法律手段。收集服务器日志、流量分析报告等证据，向公安机关网监部门报案。

五、常见问题解答

服务器被刷流量和正常流量高峰如何区分？：主要从“行为模式”区分。正常高峰流量来源分散，用户行为多样；恶意流量则表现出高度一致性，如IP集中、User-Agent单一或伪造、请求集中于特定页面或接口、访问频率远超人类极限。使用了CDN就一定安全了吗？：不是。CDN主要防御针对静态资源的流量攻击和隐藏源站IP。若攻击者获取源站IP或攻击针对CDN不缓存的动态请求，流量仍会打到源站。因此，“CDN + WAF + 源站安全配置”才是有效组合。如何判断网站是否被恶意爬虫盯上？：分析服务器日志，关注单个IP或IP段短时间内抓取大量页面、robots.txt中禁止的目录被频繁访问、爬虫的User-Agent明显是工具而非浏览器、网站内容在未经授权的第三方网站出现等情况。可通过设置robots.txt、使用爬虫管理工具或在WAF中设置规则进行管控。遭遇攻击时，自己手动封IP为什么效果不好？：现代恶意流量攻击多为分布式（DDoS），攻击源来自全球大量真实设备，手动封禁几个IP效果有限且效率低。同时，攻击者可能频繁更换IP，导致封禁列表膨胀，增加管理负担。此时需依靠基于行为分析的自动化清洗系统。除了技术手段，还有哪些管理措施可以预防？：最小权限原则：严格管理服务器和后台权限，避免密码泄露导致服务器被植入木马成为“肉鸡”。代码安全：定期进行代码审计和渗透测试，修复SQL注入、XSS等漏洞，避免网站被黑客利用发起攻击。应急预案演练：定期模拟攻击场景，确保运维团队熟悉应急流程，快速响应。选择可靠服务商：选择在安全方面有深厚积累和完整产品线的IDC或云服务商。